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学术期刊投稿分析系统

学术期刊投稿分析系统

来源: 图书馆(档案馆) | 发布日期:2020-09-28 | 阅读次数:

数据库简介:

学术期刊投稿分析系统(DSA)是基于国内外常用文献数据库为基础,对每一篇论文与期刊的关系进行大数据计算,为作者实现多种期刊维度筛选和分析报告的投稿推荐。系统收录了中外文期刊数据信息4.8万余种,涵盖近乎所有期刊延伸字段信息。并整理多种期刊评价指标和数据库分类方式,供作者全面的了解期刊信息。

访问网址:http://datauthor.com/,先注册再登录。

使用方式:本校用户注册时,在机构处搜索并选择我校机构(也可在个人中心-申请认证),并填写真实姓名和学号或工号,我方会在第一时间审核并通过(需退出后重新登录)。认证后的本校作者将获得机构使用权限。

系统特点:

1.期刊导航

期刊收录:维普期刊、万方期刊、知网期刊、ScienceDirectSpringer

期刊字段:刊名、曾用名、国际刊号、国内刊号、主办单位、主管单位、期刊语言、出版国家、出版周期、创刊时间等30余个

评价维度:北大核心、CSSCISCISSCIESIScopus、中科院等

评价指标:EigenfactorIFCiteScoreSJRSNIPH5

延伸信息:收录状态、投稿经验、征稿启事等

2.投稿分析

学术期刊投稿分析系统具备投中文期刊和投英文期刊两种模式,并提供中文期刊与英文期刊的分析指标筛选。

中文期刊:卓越期刊评级、参考文献相似性、发文领域(本人发文、机构发文)、影响因子、收录数据库等。

英文期刊:卓越期刊评级、参考文献相似性、发文领域(本人发文、机构发文)、影响因子、收录数据库等,ESI学科、期刊分区等。

 

试用日期:即日起至20201228

欢迎广大师生使用!使用过程中如遇任何问题,请随时与我们联系:68988701